Machine Learning & Data Engineering Intern (Remote - Bali, Indonesia)

Bergabunglah dengan Seagate Technology, pemimpin global dalam solusi penyimpanan data, sebagai Machine Learning & Data Engineering Intern dan berkontribusi pada proyek-proyek inovatif yang membentuk masa depan teknologi hard disk drive (HDD). Berbasis di hub teknologi yang dinamis di Canggu, Bali, Anda akan bekerja dengan tim ahli untuk mengembangkan solusi canggih yang meningkatkan performa dan keandalan penyimpanan data.

Di Seagate Technology, Anda akan terlibat dalam berbagai proyek yang memanfaatkan teknologi machine learning dan data engineering. Setiap hari, Anda akan bekerja dengan dataset besar, mengembangkan model prediktif, dan membuat sistem otomatis untuk meningkatkan efisiensi operasional. Anda akan menggunakan alat-alat seperti Python, TensorFlow, dan PyTorch untuk menganalisis dan memodelkan data. Selain itu, Anda akan berkolaborasi dengan tim perangkat lunak dan hardware untuk mengimplementasikan solusi yang dikembangkan.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

• Mengembangkan dan mengoptimalkan model machine learning untuk berbagai aplikasi penyimpanan data.
• Menganalisis dataset besar menggunakan alat seperti Python, TensorFlow, dan PyTorch.
• Membuat sistem otomatis untuk meningkatkan efisiensi operasional dalam produksi HDD.
• Berkolaborasi dengan tim perangkat lunak dan hardware untuk mengimplementasikan solusi yang dikembangkan.
• Menguji dan memvalidasi kinerja model dan sistem yang dikembangkan.
• Mendokumentasikan proses dan hasil analisis dengan jelas dan terstruktur.
• Bekerja sama dengan tim internasional untuk memastikan integrasi dan kompatibilitas solusi yang dikembangkan.
• Menjadi bagian dari tim yang berfokus pada inovasi dan pengembangan teknologi penyimpanan data.

🎓 Kualifikasi & Syarat

• Pendidikan minimal Sarjana (S1) dalam bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
• Pengalaman minimal 1 tahun dalam machine learning atau data engineering.
• Kemampuan dalam pemrograman Python dan pengalaman dengan alat-alat seperti TensorFlow, PyTorch, dan scikit-learn.
• Pengalaman dalam pengolahan dan analisis data besar (big data) menggunakan alat seperti Hadoop dan Spark.
• Familiaritas dengan konsep-konsep dalam basis data dan SQL.
• Kemampuan dalam pengembangan perangkat lunak dan pengalaman dengan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) seperti Jupyter Notebook.
• Kemampuan berkomunikasi yang baik dan kemampuan kerja tim yang kuat.
• Kemampuan untuk bekerja secara mandiri dan bertanggung jawab atas proyek yang diberikan.

🛠️ Keahlian

Lowongan Terkait